高速变频力矩道闸可秒级高速抬杆快速通行；慢速落杆确保安全。自行研发的全球首款停车场专用微波车检，采用先进的调频连续波（FMCW）原理，对通过车辆进行高速检测，可取代地感线圈，彻底解决停车场安装施工难题，引领停车场系统进入“无地感”时代。
1、高清抓拍 
   主要是通过高分辨率，高清晰度的高清图片提高车牌识别率。分辨率由标清情况下的704*288提高到高清情况下的100万、200万、300万像素可选；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大；清晰度受高汉字分辨率控制，大大提升了汉字识别率。
2、车牌焦点曝光
   以车牌区域进行测光，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得最佳曝光效果。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反应快速，确保车牌区域的最佳曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，同时也便于调试。目前已成功解决白天大逆光的欠曝问题、大迎光的过曝问题；夜间的过曝、欠曝问题等。
3、立体车牌识别
   采用主从模式的多台摄像机进行立体识别，主从摄像机同时抓拍识别，主摄像机加入智能仲裁算法选取最优识别结果进行控制。从而解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求的同时提高识别率。增大路宽，减少车道长度，无摆正距离要求，提高了产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的可识别图片。
4、车牌畸变校准
   受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。
5、识别算法——神经网络+特征识别 
   采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99.8%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。字符特征识别算车牌法保证了>99%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。
6、车牌闪光透视技术
 该技术主要解决污损、老化、涂抹车牌不反光、反光差；解决环境光线暗、雨雪恶劣天气下光线不足的问题。在车牌识别中，污损车牌、老化车牌、涂抹其他物质车牌由于破坏了车牌表面的反光材料导致车牌不能反光难以拍到清晰的车牌不能识别。在地下车库入口，某些大逆光场景车来时光线骤变暗，车牌处于阴影中，车牌拍不清楚，在雨雪天气，环境光线暗的场景，由于关线不足、车牌被雨雪遮挡难以拍到清晰的车牌。
 我们公司的透视闪光技术解决了这一问题，车牌之所以能反光是由于利用了车牌表面的反光涂料能够产生回归反射，能将85%的光线反射回光源处，而污损车牌、老化车牌、涂抹车牌，利用回归反射导致要么过爆，要么欠爆，或者图片模糊。
6、全网络化 
   与传统摄像机音频线、视频线等多种连接方式不同，嵌入式立体车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线即可完成整体系统连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCPIP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。
7、环境适应性强，稳定性高
1）可适应高低温环境。低温情况下，冷启动可通过部分电路发热来预热；高温情况下，由于需要高速处理器，发热量很大，为保证设备的可靠，车牌识别摄像机让发热量大的芯片直接接触外壳进行有效散热；机体本身也采用散热片材质，有效散热；另。特别为其配置了遮光罩，可有效降低辐射温度。     
2）密封防尘技术。由于对光学元件的防尘要求很高，很多公司都会采用传统的壳体密封方式，但这种方式密封效果不佳。蓝卡则采用多级防尘技术，对机体本身及关键感光部分进行密封。在镜头前加防护镜头，使防护镜头和摄像机镜头间形成一个独立的密封腔，有效防止灰尘进入。此外，镜头本身采用防尘玻璃、纳米材料，防尘防水效果佳。
3）多级冷腔防雾技术。通过增加若干密封腔体，隔离外部与摄像机内部之间的空气环境，降低摄相机镜头内外环境热交换的速度，同时保持密封箱内的湿度不变，从控制温差、湿度两个水雾形成的重要方面，达到防止内部镜头结雾的目的。
4）遮光罩。遮光罩可缓解外界对镜头的影响，如意外光、灰尘、雨雪、水滴等，主要可实现对镜头的二次保护。
5）硬件产品的型式试验：立体高清车牌识别摄像机通过反复的温度试验、ESD性能指标实验、防水试验、冲击试验、振动试验，大大增强了摄像机在各种环境下的适应性。网络化、关键数据的嵌入式备份，为产品提供了稳定保障。